Understanding Regional Mobility Patterns Using Car-Hailing Order Data and Points of Interest Data

pattern recognition in maintenance data using methodologies data minitng (cade study isfahan regional power electric company)

فعالیت های نگهداری و تعمیرات اطلاعاتی را تولید می کند که می تواند در تعیین زمان های بیکاری و ارایه یک برنامه زمان بندی شده یا تعیین هشدارهای خرابی به پرسنل نگهداری و تعمیرات کمک کند. وقتی که مقدار داده های تولید شده زیاد باشند، فهم بین متغیرها بسیار مشکل می شوند. این پایان نامه به کاربردی از داده کاوی برای کاوش پایگاه های داده چندبعدی در حوزه نگهداری و تعمیرات، برای پیدا کردن خرابی هایی که موجب...

the clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance

با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...

Understanding Temporal Human Mobility Patterns in a City by Mobile Cellular Data Mining, Case Study: Tehran City

Recent studies have shown that urban complex behaviors like human mobility should be examined by newer and smarter methods. The ubiquitous use of mobile phones and other smart communication devices helps us use a bigger amount of data that can be browsed by the hours of the day, the days of the week, geographic area, meteorological conditions, and so on. In this article, mobile cellular data mi...

Uncovering Spatio-Temporal Cluster Patterns Using Massive Floating Car Data

In this paper, we explore spatio-temporal clusters using massive floating car data from a complex network perspective. We analyzed over 85 million taxicab GPS points (floating car data) collected in Wuhan, Hubei, China. Low-speed and stop points were selected to generate spatio-temporal clusters, which indicated the typical stop-and-go movement pattern in real-world traffic congestion. We found...

Mobility Data: Modeling, Management and Understanding